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STREIT

KundenbeispielHybride Organisation / Kundenservice

Ein KI-Agent im Arbeitsalltag des Kundenservice.

MING Labs und STREIT entwickelten Tabea, um aus eingehenden Bestell-E-Mails Bestellvorschläge zu erstellen. Sie arbeitet im Kundenservice-Team von STREIT. Menschen behalten die Kontrolle.

Mitarbeitende von STREIT arbeiten gemeinsam im Büro
Das Team von STREIT. Foto: STREIT.

Das Unternehmen

Ein Unternehmen für Arbeitsplätze.
Mit einer KI-Kollegin im Team.

STREIT ist ein deutscher Anbieter für Bürobedarf, Arbeitsplatztechnik und Dienstleistungen. Kundenbestellungen treffen per E-Mail ein. Die Angaben müssen verstanden und den richtigen Kunden und Produkten zugeordnet werden.

Gemeinsam mit STREIT entwickelte MING Labs Tabea für genau diese Rolle: Bestellvorschläge vorbereiten und unklare Fälle an das Kundenservice-Team weitergeben.

Über STREIT ↗

TabeaKundenservice · STREIT

Die Aufgabe

Von der E-Mail zum Bestellvorschlag.

  1. 01

    Bestellungen treffen ein

    Kunden schicken ihre Bestellungen per E-Mail.

  2. 02

    Tabea bereitet einen Vorschlag vor

    Sie liest die E-Mail, ordnet Kunden und Produkte zu und erstellt einen Bestellvorschlag.

  3. 03

    Menschen bearbeiten Ausnahmen

    Unklare Fälle gehen an das Kundenservice-Team. Menschen behalten die Kontrolle.

Das berichtete Ergebnis

Bis zu

40–50%

der Bestellungen automatisch vorbereitet

Angaben von STREIT · September 2026

Die Zahlen stammen von STREIT und wurden nicht unabhängig geprüft. Die Angabe von 40–50 % bezieht sich auf automatisch vorbereitete Bestellungen; bis zu 120 Stunden bezeichnen gewonnene Kapazität pro Monat. Die Automatisierungsrate von 80 % ist ein Ziel, kein bereits erreichtes Ergebnis. Die Quelle nennt weder den Messzeitraum noch das Auftragsvolumen oder die Berechnung der Kapazität. Ergebnisse hängen vom Anwendungsfall ab.

Das Ergebnis beschreibt die Vorbereitung von Bestellungen. Menschen behalten die Kontrolle und bearbeiten Fälle, die ihr Urteil erfordern.

Zahlen aus dem Kundenbericht von STREIT, geprüft am . Der Originalbericht von STREIT ist noch nicht öffentlich zugänglich.

gewonnene Kapazität pro Monat
Bis zu 120 Std.
angestrebter Automatisierungsgrad · Zukünftiges Ziel
80%An diesem Ziel wird gearbeitet

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