Projekte.
Für unsere Kunden entwickelt.
Und für uns selbst.
Ausgewählte Projekte
Aus 3.000 Produkten wird eine Empfehlung.
Unser KI-Produktfinder führt durch komplexe Filteranforderungen zum passenden Produkt. Die Logik brauchen auch Agenten. Noch ist sie an eine JavaScript-Oberfläche gebunden.
3.000 Produkte, komplexe Regeln. Kunden brauchen Beratung, der Vertrieb tiefes Produktwissen.
Ein KI-Produktfinder, der Filteranforderungen, Fahrzeugdaten und Einsatzzweck im Gespräch erfasst.
Kunden wählen selbst. Weniger Supportaufwand. Die Basis für eine Produktsuche durch Agenten.
KI-Produktsuche
Der passende Ski für jeden Fahrertyp.
Vom Körpermaß, Fahrkönnen und bevorzugten Gelände zum passenden Ski. Die Beratung macht komplexe Auswahlregeln verständlich, ohne 40 Seiten Katalog.
Gewicht, Größe, Können, Gelände und Schnee bestimmen, welcher Ski zu einem Fahrer passt.
Ein Produktfinder, der im Gespräch passende Ski empfiehlt und die Auswahl begründet.
Mehr Käufe im Onlineshop. Weniger Retouren. Passendere Ski als bei manueller Auswahl.
KI-Produktsuche
Mit CASAI im Gespräch zum eigenen Haus.
Für Oikos Group, einen der größten Fertighausanbieter Europas: CASAI macht aus Wünschen, Stil und Budget Hauskonzepte mit Livepreisen und Exposé zum Download. Ohne Vorwissen oder Druck, jederzeit.
Ein Fertighaus plant man über Monate. Bauinteressenten brauchen früh Klarheit über Entwurf und Preis. Doch jede Frage bindet den Vertrieb, viele melden sich gar nicht erst. Oikos brauchte eine digitale Beratung für alle Hausmarken.
CASAI gleicht Wünsche mit über 10.000 gebauten Häusern ab. Die KI erstellt Hauskonzepte mit aktuellen Preisen und ein Exposé für das Gespräch mit Fachleuten. Auf Hanse Haus bereits im Einsatz, ist CASAI der neue digitale KI-Standard der Gruppe.
Interessenten erstellen selbst ein konkretes Hauskonzept mit Preis, jederzeit und unverbindlich. Jedes fertige Exposé liefert dem Vertrieb eine qualifizierte Anfrage. CASAI ist Oikos’ digitaler Standard für die Hausplanung.
KI-Produktsuche
Eine KI, die beim nächsten Mal weiterweiß.
Ein KI-Assistent, der dort weitermacht, wo Nutzer aufgehört haben. Er merkt sich den Kontext und versteht mit jeder Nutzung mehr.
Jede KI-Sitzung beginnt bei null. Nutzer erklären alles erneut und verlieren den Faden.
Ein KI-Assistent mit Gedächtnis. Er setzt beim letzten Stand an und lernt laufend dazu.
Deutlich weniger Zeit fürs Erklären. Die KI wird zum Arbeitspartner statt zum Werkzeug.
KI-Assistent
KI-Beratung für wichtige Kaufentscheidungen.
Bei wichtigen Käufen hilft ein KI-Assistent. Er versteht den Kontext und empfiehlt, was zur Person passt.
Wichtige Käufe brauchen Produktwissen und persönlichen Kontext.
Ein KI-Assistent lernt Vorlieben kennen und hilft im Gespräch bei komplexen Entscheidungen.
Persönliche Beratung führt zu mehr Käufen und zufriedeneren Kunden.
KI-Assistent
Den Kunden kennen. Vor dem ersten Anruf.
Was hat der Kunde angesehen, heruntergeladen, gefragt? Der Vertrieb sieht den gesamten bisherigen Weg, bevor das Gespräch beginnt.
Vor dem Anruf fehlen Infos: Daten liegen in CRM, Webanalyse und E-Mails.
Die KI bündelt Kundenwissen und Gesprächsthemen vor dem Anruf zu einem Briefing.
Gut vorbereitet. Kürzere Zyklen. Mehr Erfolg bei komplexen Deals.
Vertriebsunterstützung
Unsere hybride Organisation. Menschen und Agenten, autonom 24/7.
Wir nutzen selbst, was wir entwickeln: Agenten übernehmen strukturierte Arbeit. Menschen konzentrieren sich auf Entscheidungen und Beziehungen.
Ein kleines Expertenteam, Aufgaben auf Konzernniveau. Berichte, Postfach und Vertrieb binden Fachleute.
KI-Agenten (Lola, Cody, SM3CB, Martin, Vera, Joerg) arbeiten rund um die Uhr für Vertrieb, Produkt, Strategie und Betrieb.
Rund 40% Routine im Expertenteam. Agenten erledigen 60%+ davon autonom: Morgenbriefings, Vertriebsinfos, Ergebnisse über Nacht.
Hybride Teams
520 Anfragen. 10 Marken. 4 KI-Plattformen.
Hyperize, unsere Plattform für KI-Sichtbarkeit, zeigt, welche Marken KI bei der Suche nach Produkten und Services empfiehlt. Und welche sie übergeht.
Marken wissen nicht, wie KI Produkte empfiehlt. Selbst Marken, die bei Namensnennung zu 86% zitiert werden, fehlen bei generischen Anfragen ganz.
Misst Markenzitate bei echten Kaufanfragen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude.
Marken sehen, wo KI sie übersieht. Ein Plan zeigt, wie sie das ändern.
Agent Experience
Und Ihr Projekt?
Ein Workshop: ein halber Tag, drei Rollen, ein Konzept. Kein Verkaufspitch.
Mein Projekt besprechen
